大数据和预测分析

KBR 的创新数字技术通过确定减少资本支出、优化运营、处理大型数据集以及提高可靠性和安全性的方法，帮助客户应对任务挑战。

KBR 创建并使用最先进的机器学习算法来大规模处理大量数据，以便为全球最终用户提供及时的情报开发和分析。 KBR 使用预测分析、人工智能 (AI) 和认知计算，帮助客户将其数据用作项目、运营和维护的资产，以更好地实现业务目标。

“KBR 创建并使用最先进的机器学习算法来大规模处理大量数据，以便为全球最终用户提供及时的情报开发和分析。”

KBR 将人工智能集成到任务、收集、处理、利用和传播 (TCPED) 周期的所有阶段，从以前难以处理的数据集中提供新的见解，以及这些见解的快速可视化和向客户的部署。我们的认知计算方法释放数据的潜力，使其协同工作以降低项目风险、提高生产力、提高效率并支持决策。借助预测分析，KBR 可以通过将统计分析、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、优化和实时评分结合在一起，对运营、维护和项目绩效进行概率预测。当预测分析与机器学习结合使用时，它会成为一种更强大的动态建模工具，可以从经验中学习并自我调整以预测下一个最佳行动。

KBR 使用来自 AI 和机器学习的大量数据来解决地球科学、航空航天和交通领域的各种问题。例子包括使用神经网络来加速卫星成像的处理，以支持对洪水事件的快速响应；空间监视网络中雷达传感器的时间序列预测模型，以检测异常并预测未来性能；和深度学习技术，通过安装在汽车挡风玻璃上的摄像头的真实视觉数据检测移动车辆前方的行人/骑自行车者。