Сделанные в списке изменения не вступят в силу, пока вы не сохраните их.

Решения

Анализ будущих тенденций

KBR использует прогнозную аналитику и когнитивные вычисления, чтобы помочь вам снизить расходы на обслуживание и увеличить время безотказной работы.

Прогнозная аналитика использует исторические данные, машинное обучение, компьютерное моделирование и статистический анализ для выявления закономерностей и прогнозирования будущей производительности и поведения самых разных сложных систем и активов. KBR использует сложную прогнозную аналитику в сочетании с нашим обширным опытом обслуживания, проектирования и внедрения, чтобы оптимизировать графики профилактического обслуживания, чтобы помочь вам контролировать расходы и повысить производительность процессов и активов.

«KBR сочетает аналитику на основе данных с модулями машинного обучения, чтобы помочь вам работать на предприятии ближе к оптимальным целям и дольше».

Используя первопринципные модели, данные о производительности в реальном времени и исторические данные о техническом обслуживании, мы оцениваем состояние вашего оборудования и сравниваем его с известными показателями для аналогичных систем и условий эксплуатации, обеспечивая точную оценку состояния оборудования в реальном времени. Результаты прогнозной аналитики также позволяют количественно оценить влияние факторов, способствующих отклонениям в процессах или сбоям активов, для прогнозирования аномалий, обеспечения раннего обнаружения и предоставления предписывающих рекомендаций, сокращающих незапланированные простои. Наша оценка включает предполагаемую вероятность отказа и время до отказа для различных факторов, поэтому ваша группа технического обслуживания может принять соответствующие меры по исправлению положения до возникновения проблем.

Кроме того, новые разработки в области машинного обучения и когнитивных вычислений имеют интересные приложения в области прогнозной аналитики и состояния активов. KBR находится в авангарде разработки этих технологий для дальнейшего расширения наших существующих возможностей, дополняя человеческие знания технологиями. Машинное обучение использует исторические данные об активах и постоянно развивающиеся когнитивные модели, чтобы рекомендовать улучшения процессов и оптимизировать графики обслуживания.

Возможности анализа будущих тенденций

Мы в KBR изменяем мир каждый день, применяя интеллектуальные решения к любой задаче. Если вы готовы к этому, добро пожаловать в нашу команду!

Смотреть вакансии
Back to top
Cookie Policy